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Deine TopSongs 2024 – Music Information Research: Wie Spotify, Amazon, Apple & Co. unsere Hörgewohnheiten beeinflussen (V + Ü)

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Beschreibung

In der aus einer Seminareinheit und einer Übung bestehenden Veranstaltung soll in das Gebiet des Music Information Retrieval (MIR), einen Teilbereich der Musikinformatik, eingeführt werden. Für die Übung müssen Sie sich separat anmelden (in einer von drei angebotenen Übungsgruppen).

Zentraler Gegenstand des MIR ist es, rechnergestützt semantische Informationen aus Musik zu extrahieren. Dies umfasst sowohl relativ einfache akustische bzw. musikalische Merkmale wie z.B. Lautstärke, Tonart oder Tempo, als auch komplexe Merkmale, wie z.B. die transportierten Emotionen oder Genreinformationen. Ein typischer praktischer Anwendungsbereich umfasst musikalische Empfehlungssysteme in Diensten wie Spotify, die über die (automatische) Kategorisierung von Musik unsere Hörgewohnheiten beeinflussen.

In der Übung sollen in Kleingruppen anwendungsorientierte Problemstellungen des MIR bearbeitet werden. Dabei wird über das Semester hinweg je Gruppe eine spezifische selbst entwickelte Fragestellung bearbeitet und das Projekt später präsentiert.

Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird in vierzehntägig stattfindenden Blockveranstaltungen (Freitag von 9:00 bis 12:00 Uhr) eine optionale Vertiefung angeboten, in der einerseits die für die einzelnen Projekte ggf. notwendigen Fertigkeiten und Werkzeuge behandelt werden, z.B. die Erstellung von Programmiercode in Matlab oder Python zur Extraktion von semantischen Informationen aus Audiodateien, die Nutzung der Spotify Programmierschnittstelle oder Grundlagen der statistischen Auswertung der extrahierten Daten. Anderseits wird Unterstützung für die konkrete Umsetzung der einzelnen Projekte angeboten. Vorkenntnisse in den genannten Bereichen sind für den Besuch der Veranstaltung keine Voraussetzung.

Hinweis: Auch wenn Sie die freiwillige Vertiefung nicht regelmäßig, sondern nur sporadisch besuchen möchten, müssen Sie sich für die Veranstaltung in StudIP separat anmelden (Titel der Veranstaltung: Vertiefung Music Information Research).

Weitere Angaben

Ort: 11/211
Zeiten: Do. 12:30 - 13:15 (wöchentlich)
Erster Termin: Donnerstag, 04.04.2024 12:30 - 13:15, Ort: 11/211
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Musik/Musikwissenschaft > Systematische Musikwissenschaft
  • Für die Studierenden im Zwei-Fächer-Bachelor-Studiengang > Professionalisierungsbereich / Schlüsselkompetenzen > Fachbezogene Schlüsselkompetenzen > Musik > Schritt 2: Methodengrundlagen
  • Für die Studierenden im Zwei-Fächer-Bachelor-Studiengang > Professionalisierungsbereich / Schlüsselkompetenzen > Fachbezogene Schlüsselkompetenzen > Musik > Schritt 3: Anwendung in Fachveranstaltungen

Past and Forthcoming Events

Publications

  • Asymptotics of a time-bounded cylinder model, with N. Aschenbruck and S. Bussmann, Probability in the Engineering and Informational Sciences, https://doi.org/10.1017/S0269964822000420
  • The method of cumulants for the normal approximation, with S. Jansen and K. Schubert, Probability Surveys 2022, Vol. 19, 185-270, https://doi.org/10.1214/22-PS7
  • Sedentary Random Waypoint, with C. Betken, arXiv:2009.02941
  • The Impact of Bit Errors on Intra-Session Network Coding with Heterogeneous Packet Lengths, with B. Schütz, N. Aschenbruck, S. Bussmann and M. Juhnke-Kubitzke, Proc. of the 45th IEEE LCN Symposium on Emerging Topics in Networking LCN, virtually hosted in Sydney, Australia, Nov. 16–19, 2020.
  • Stationarity for the Small World in Motion Mobility Model, with Nils Aschenbruck, Christian Heiden und Matthias Schwamborn, MSWIM '19: Proceedings of the 22nd International ACM Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems, Nov 25-29, 2019, https://doi.org/10.1145/3345768.3355935
  • Crossing Numbers and Stress of Random Graphs, with Markus Chimani and Matthias Reitzner, In Proceedings 26th International Symposium, GD 2018, Barcelona, Spain, 255--268, 2018 available here and for an extended journal version here: https://arxiv.org/abs/1808.07558
  • Fluctuations in a general preferential attachment model via Stein's method, with Carina Betken and Marcel Ortgiese, Random Structures & algorithms, vol.55, no.4, 2019 available here
  • Connection times in large ad-hoc mobile networks, Bernoulli, vol.22, no.4, 2143--2176, 2016 available here
    with Gabriel Faraud, Wolfgang König
  • The random disc thrower problem, Proceedings of the 90th European Study Group Mathematics with Industry, 59-78, 2013  available here with T. van der Aalst, D. Denteneer, M. Hong Duong, R. J. Kang, M. Keane, J. Kool, I. Kryven, T. Meyfroyt, T. Müller, G. Regts, J. Tomczyk
  • Edge fluctuations of eigenvalues of Wigner matrices, High Dimensional Probability VI: the Banff volume, Progress in Probability, vol.66, 261-275, Springer, Basel, 2013 available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations for the determinant of Wigner matrices, Dedicated to Friedrich Götze on the occasion of his sixtieth birthday, Limit Theorems in Probability, Statistics and Number Theory, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol.42, 253-275, 2013, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations for the eigenvalue counting function of Wigner matrices, ALEA, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat. 10 (1), 27-44, 2013, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moderate deviations via cumulants, Journal of Theor. Probability, 2012, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Moments of recurrence times for Markov chains, Electronic Comm. Probab., 16(28), 296-303, 2011, available here
    with Frank Aurzada, Marcel Ortgiese, Michael Scheutzow
  • Moderate deviations in a random graph and for the spectrum of Bernoulli random matrices, Electronic Journal of Probability, Vol. 14, Paper no. 92, 2636-2656, 2009, available here
    with Peter Eichelsbacher
  • Perpendicular transport of charged particles in slab turbulence: recovery of diffusion for realistic wave-spectra?, Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, 35, 025202, 2008
    with Andreas Shalchi
  • Velocity correlation functions of charged test particles, Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, 34, 859, 2007
    with Andreas Shalchi

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